Culaccino

Study to Reduce Prejudice.

野暮

空の雲は遠くまで行く、私と同じ

十九周岁生日总结。 想说的话有很多,但也几乎是一些无关紧要的絮絮叨叨。这一年确实有很多可说的,有对未来道路的规划、有对自己所学所闻的见解看法、有对世间美景的欣赏、有对兴趣爱好的开拓和坚持、有对为人处世之道的思考,也有对体制不公对环境浮躁的不满和委屈、有身边朋友不得已分道扬镳下的无奈,还有一些自己身心上的体会。 有时候觉得自己积累所得已经足够产出了,想要一口气将所有思绪倾覆于笔下;但真正将...

「CV-Visual Caption」Syntax-Aware Action Targetting Model

2020_Qi Zheng_Syntax-Aware Action Targetting for Video Captioning

Paper download Address Abstract ①Question 目前的方法对物体检测已经在物体检测方面有了较好的表现,而很少有方法强调对象之间的相互作用,即句子中的动作(谓词)。谓语通常需要静态语义和动态语义共同决定,所以现有方法的谓语通常取决于相关目标的同时出现,而这往往不能生成理想的动作描述。 ②Method 作者提出了一种SAAT(Syntax-Aware...

「Machine Learning-5」Exponential Family Distribution

Definition of ExpFamily Dist & Thought of Maximum Entropy

指数族是一类分布,包括高斯分布、伯努利分布、二项分布、泊松分布、Beta分布、Dirichlet分布、Gamma分布等一系列分布。指数族分布可以写为统一形式: \[p(x|\eta)=h(x)exp(\eta^T\phi(x)-A(\eta))\] 其中\(\eta\)为(规范化)参数,一般为向量形式\(\in R^p\);\(A(\eta)\)为对数分配函数(log partition...

「Machine Learning-4」Support Vector Machine

Hard / Soft / Kernel margin SVM in ML

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是机器学习分类算法中非常重要的一种,在神经网络还未盛行时被学术界广泛研究应用。对于分散在样本空间中的样本点,我们通常使用一个超平面将其进行分类,其中,SVM通过最大化两类之间的间隔,使分类方法的鲁棒性更高;而两类间的间隔通常定义为距离超平面最近的点到超平面的距离,故而问题转化为寻找最优的超平面划分方法使得该距离能够最大。 根...

「Machine Learning-2」Linear Regression

Linear Regression from the perspective of Frequentist & Bayesians

线性回归是最简单的一种回归算法。该篇将从最基本的最小二乘法入手,包括其矩阵表达形式和几何意义;再由频率视角出发,可以推导得到LSE(Least Squre Method,即最小二乘法)与MLE($噪声\epsilon \in N(0,\sigma^2)$)是等价关系;此外,对于样本过少、或维度爆炸的情况下可能出现的过拟合情况,一般有三种解决方式,一是增加数据量,二是降维(即特征提取/重构)或...

「CV-Action Recognition」ECO Network for Online Video Understanding

2018_Mohammadreza Zolfaghari_ECO:Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding

Paper Download Address Abstract ①Question 虽然现有的局部方法具有快速的逐帧处理能力,但对整个视频的处理效率不高,阻碍了对长程视频的快速检索、在线分类等工作。 ②Motivation 使用单帧的图像,在很多情况下已经可以获得一个不错的初始分类结果,而相邻帧间的很多信息都是冗余的。因此,ECO中在一个时序领域内仅使用单帧图像。 ...

2019-2020(2)毛概期末复习提纲

求求了给点分叭.markdown

复习的五个数字 五位一体 五大发展理念(经济、政治、文化、社会、生态文明) 四个全面 三. 习近平强调强军思想、党对军队的绝对领导、富国强军统一 二. “一带一路”+“人类命运共同体” 一个核心领导(党) 复习范围26题 新发展理念的构成及其各自的内涵和定位是什么 推进供给侧结构性改革的举措有哪些 怎样坚持中国特色社会主义政治发展道路 我国的根...

「Machine Learning-3」Dimension Reduction Background

Dimension Reduction Background for ML(PCA & PCoA)

在做线性回归任务时,经常会有过拟合的问题。在机器学习中,相比起训练误差,我们更希望能降低泛化误差。缓解过拟合的方法大致有三种,即增加数据量、正则化、降维(源于维度灾难)。 维度灾难理解(几何角度) 假设我们现有一个二维的边长为2R的正方形,和半径为R的圆,易得: \[V_正=2^2R^2\\ V_圆=\pi R^2\] 那么n维球的体积为:$CR^n$,则球体积与边长为2R的超立方体...

超星-幸福心理学答案

网课练习答案存档#1

网上的答案有些错误orz 这里的是已经修改正确的答案。 网上找到了一份没满分但显示了作者成绩的文档:https://wenku.baidu.com/view/ab711daf66ec102de2bd960590c69ec3d5bbdb96.html 幸福与心理学 (一) 1) 下列对丹尼尔·卡尼曼说法错误的是(1961年获得经济学博士)。 2) “幸福热”在组织层面上的表现为(幸福...

「Machine Learning-1」Math Basics

Math basics(probability and mathematical statistics) for machine learning

这里是机器学习基础知识总结的开篇,是ML及相关领域所必要的数学基础部分(主要是概率论)。 在这一系列里,我将会总结上一个学期所铺垫下的ML基础知识(以西瓜书涉及的内容为主),以及课题方向研究过程中接触到的一些当前较为热门、较有学术价值的模型。 频率派 vs 贝叶斯派 频率派和贝叶斯派之间的区别,可以从其对「事件不确定性」这件事的出发点和立足点不同说起。 频率派摈弃了「观测者」的因素,...