冰界的博客 | Culaccino Blog

「Computer Network-2」Physical Layer

Embodiment of the basic physics principles in the design of physical layer

基于OSI参考模型，现在常用的网络体系结构分为应用层、传输层、网络层、数据链路层、物理层。物理层为整个体系结构中的最低层，要为数据链路层提供二进制位流传输的服务，并提供与传输介质的接口。面向期末复习需要，这份物理层的总结现在写得很简单。在考研准备时我会将其扩充完整，包括底层物理理论的体现等。(别骂了别骂了不然都对不起副标题了.jpg) 1. 通信基础信道单工：二极管，只有...

Posted by Culaccino on January 10, 2021

「Computer Network-1」Basic Introduction

Overview of Computer Networking

2020-2021(1)学期的计网期末考试专用，知识点的梳理会根据我自己的学习体会、思维方式来安排，毕竟是非常重要的一门专业课，但应该也不会写到考研的要求。接下来的复习阶段应该会日更博客了（关于计网、操作系统、马原、软工这几门）。 1. 计算机网络概述计算机网络的定义：计算机网络是通过传输介质、通信设施和网络通信协议，把分散在不同地点的计算机设备互连起来，实现资源共享和数据传输的系统。...

Posted by Culaccino on January 10, 2021

野暮

空の雲は遠くまで行く、私と同じ

十九周岁生日总结。想说的话有很多，但也几乎是一些无关紧要的絮絮叨叨。这一年确实有很多可说的，有对未来道路的规划、有对自己所学所闻的见解看法、有对世间美景的欣赏、有对兴趣爱好的开拓和坚持、有对为人处世之道的思考，也有对体制不公对环境浮躁的不满和委屈、有身边朋友不得已分道扬镳下的无奈，还有一些自己身心上的体会。有时候觉得自己积累所得已经足够产出了，想要一口气将所有思绪倾覆于笔下；但真正将...

Posted by Culaccino on August 29, 2020

「CV-Visual Caption」Syntax-Aware Action Targetting Model

2020_Qi Zheng_Syntax-Aware Action Targetting for Video Captioning

Paper download Address Abstract ①Question 目前的方法对物体检测已经在物体检测方面有了较好的表现，而很少有方法强调对象之间的相互作用，即句子中的动作（谓词）。谓语通常需要静态语义和动态语义共同决定，所以现有方法的谓语通常取决于相关目标的同时出现，而这往往不能生成理想的动作描述。 ②Method 作者提出了一种SAAT（Syntax-Aware...

Posted by Culaccino on August 12, 2020

「Machine Learning-5」Exponential Family Distribution

Definition of ExpFamily Dist & Thought of Maximum Entropy

指数族是一类分布，包括高斯分布、伯努利分布、二项分布、泊松分布、Beta分布、Dirichlet分布、Gamma分布等一系列分布。指数族分布可以写为统一形式： \[p(x|\eta)=h(x)exp(\eta^T\phi(x)-A(\eta))\] 其中$\eta$为（规范化）参数，一般为向量形式$\in R^p$；$A(\eta)$为对数分配函数（log partition...

Posted by Culaccino on August 5, 2020

「Machine Learning-4」Support Vector Machine

Hard / Soft / Kernel margin SVM in ML

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是机器学习分类算法中非常重要的一种，在神经网络还未盛行时被学术界广泛研究应用。对于分散在样本空间中的样本点，我们通常使用一个超平面将其进行分类，其中，SVM通过最大化两类之间的间隔，使分类方法的鲁棒性更高；而两类间的间隔通常定义为距离超平面最近的点到超平面的距离，故而问题转化为寻找最优的超平面划分方法使得该距离能够最大。根...

Posted by Culaccino on July 30, 2020

「Machine Learning-2」Linear Regression

Linear Regression from the perspective of Frequentist & Bayesians

线性回归是最简单的一种回归算法。该篇将从最基本的最小二乘法入手，包括其矩阵表达形式和几何意义；再由频率视角出发，可以推导得到LSE（Least Squre Method，即最小二乘法）与MLE（$噪声\epsilon \in N(0,\sigma^2)$）是等价关系；此外，对于样本过少、或维度爆炸的情况下可能出现的过拟合情况，一般有三种解决方式，一是增加数据量，二是降维（即特征提取/重构）或...

Posted by Culaccino on July 23, 2020

「CV-Action Recognition」ECO Network for Online Video Understanding

2018_Mohammadreza Zolfaghari_ECO:Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding

Paper Download Address Abstract ①Question 虽然现有的局部方法具有快速的逐帧处理能力，但对整个视频的处理效率不高，阻碍了对长程视频的快速检索、在线分类等工作。 ②Motivation 使用单帧的图像，在很多情况下已经可以获得一个不错的初始分类结果，而相邻帧间的很多信息都是冗余的。因此，ECO中在一个时序领域内仅使用单帧图像。 ...

Posted by Culaccino on July 22, 2020

2019-2020(2)毛概期末复习提纲

求求了给点分叭.markdown

复习的五个数字五位一体五大发展理念（经济、政治、文化、社会、生态文明）四个全面三. 习近平强调强军思想、党对军队的绝对领导、富国强军统一二. “一带一路”+“人类命运共同体” 一个核心领导（党）复习范围26题新发展理念的构成及其各自的内涵和定位是什么推进供给侧结构性改革的举措有哪些怎样坚持中国特色社会主义政治发展道路我国的根...

Posted by Culaccino on June 28, 2020

「Machine Learning-3」Dimension Reduction Background

Dimension Reduction Background for ML(PCA & PCoA)

在做线性回归任务时，经常会有过拟合的问题。在机器学习中，相比起训练误差，我们更希望能降低泛化误差。缓解过拟合的方法大致有三种，即增加数据量、正则化、降维（源于维度灾难）。维度灾难理解（几何角度）假设我们现有一个二维的边长为2R的正方形，和半径为R的圆,易得: \[V_正=2^2R^2\\ V_圆=\pi R^2\] 那么n维球的体积为：$CR^n$，则球体积与边长为2R的超立方体...

Posted by Culaccino on April 27, 2020

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